模型训练管理
提供 AI 模型训练全流程配置与管理,支持算法框架选择、超参数调节、数据集资源分配,可创建、监控、训练任务,还具备历史训练管理功能。
新增训练模型
模型ID
模型名称
模型图标
模型描述
删除
保存
基本信息
模型名称:
模型描述:
创建时间:
训练结果
训练模型编号:
训练模型版本:
是否最优版本:
是
否
设为最优
训练时间:
训练时长(分钟):
模型路径:
模型大小:
变量准确率:
总准确率:
模型参数
模型框架:
数据集:
训练集占比:
测试集占比:
输入时序窗口(步长):
输出时序窗口:
跳过序列长度:
批大小:
训练轮数:
学习率:
预测变量:
指定时间间隔(秒):
预知协变量:
橙
绿
青
蓝
观测协变量:
橙
绿
青
蓝
静态协变量:
橙
绿
青
蓝
指定转换为float格式变量:
橙
绿
青
蓝
训练进度
1
设置训练数据
2
设置训练超参数
3
确认
模型ID
选择数据集:
指定时间列:
观测协特征列:
预知协特征列:
静态协特征列:
指定转换为float格式的列:
预测列:
下一步
模型框架:
是否导入推理模型:
是
否
输入时序窗口(步长):
输出时序窗口:
跳过序列长度:
指定时间间隔:
秒
分
时
日
月
年
训练集占比:
测试集占比:
批大小:
学习率:
训练轮数:
上一步
下一步
数据集
模型框架
批大小
输入时序窗口(步长)
输出时序窗口
训练轮数
训练集数据比例
学习率
特征列
预测列
上一步
开始训练